Системное моделирование

Системное моделирование

Нововведения в Ansys medini analyze версии 2021 R2
08 декабря, 2021
Нововведения в Ansys medini analyze версии 2021 R2
Ansys medini analyze 2021 R2 включает в себя первые функции проекта DSM (Digital Safety Manager), инструменты по созданию и расчету Блок-Схем Надежности (RBD), возможность интеграции с Ansys Sherlock. Об этих и других нововведениях рассказано в ходе вебинара, посвященного выходу нового релиза Ansys medini analyze 2021 R2.
Нововведения в Ansys Twin Builder версии 2021 R2
08 декабря, 2021
Нововведения в Ansys Twin Builder версии 2021 R2
Вебинар посвящен улучшениям в Ansys Twin Builder 2021 R2. Нововведения касаются изменений в работе с библиотеками Modelica, моделями пониженного порядка в ROM Viewer, улучшений внутренних решателей и библиотек, графического интерфейса, а также экспорта и развертывания цифровых двойников.
ThingWorx Analytics. Расчет времени до выхода из строя подшипника
26 октября, 2021
ThingWorx Analytics. Расчет времени до выхода из строя подшипника
Видео демонстрирует расчет времени до выхода из строя подшипника по анализу вибросигнала в ThingWorx Analytics.
ThingWorx Analytics. Определение критических вибраций двигателя
26 октября, 2021
ThingWorx Analytics. Определение критических вибраций двигателя
На видео продемонстрирована разработка прогнозной аналитической модели для определения критических вибраций двигателя в ThingWorx Analytics.
Цифровой двойник котельного агрегата ТЭЦ: повышение эффективности и надежности
26 октября, 2021
Цифровой двойник котельного агрегата ТЭЦ: повышение эффективности и надежности
В данном ролике продемонстрирован прототип цифрового двойника котельного агрегата тепловой электростанции. Поддержание надежной и экономически эффективной работы котельных агрегатов в реальных условиях эксплуатации требует глубокого понимания их фактического состояния и непрерывного пристального контроля протекающих процессов. Цифровой двойник, основанный на системном математическом моделировании теплогидравлических процессов в котельных агрегатах, позволяет не только решить эти задачи, но и использовать полученные результаты для выявления причин снижения эффективности работы котлов, построения технически и экономически обоснованных прогнозов наработки до проведения технического обслуживания с последующей оценкой качества выполненных работ.
Применение IIoT и 0D/1D моделирования при эксплуатации и управлении эффективностью активов
26 октября, 2021
Применение IIoT и 0D/1D моделирования при эксплуатации и управлении эффективностью активов
В ролике продемонстрирован сценарий мониторинга актива производства в виде насосной установки с использованием технологий комплексного цифрового двойника. Фокус сделан на применение технологий IIoT (промышленный интернет вещей) и 0D/1D имитационного моделирования установки. Калиброванная имитационная системная модель позволяет видеть отклонения от нормального режима в работе оборудования и рассчитывать в реальном времени важнейшие эксплуатационные характеристики, такие как показатели надежности и энергоэффективности при меняющихся режимах эксплуатации. Таким образом, оператор оборудования имеет возможность принять решения на основе прогнозной аналитики и быстро принять меры по устранению риска аварийных ситуаций или эксплуатации оборудования в неоптимальных режимах. В решении использована платформа промышленного интернета вещей PTC ThingWorx, платформа полевых коммуникаций PTC ThingWorx Kepware Server и программный продукт Flownex для системного моделирования.
Работа с FMU моделями в среде Flownex SE
26 октября, 2021
Работа с FMU моделями в среде Flownex SE
Специалисты «КАДФЕМ Си-Ай-Эс» продемонстрируют работу с FMU-моделями в среде Flownex SE. Также в ходе вебинара специалисты расскажут о том, как проводить параметрический анализ системы аналогично тому, что реализован в Ansys Workbench.
Проведение Анализа Видов и Последствий Отказов (FMEA) на основе модели SysML в medini analyze
26 октября, 2021
Проведение Анализа Видов и Последствий Отказов (FMEA) на основе модели SysML в medini analyze
В рамках мастер-класса эксперт "КАДФЕМ Си-Ай-Эс" покажет, как с помощью Ansys medini analyze можно выполнять такую составляющую анализа функциональной безопасности, как Анализ Видов и Последствий Отказов (FMEA).
Качественный и количественный анализы Деревьев Отказов (FTA) в medini analyze
26 октября, 2021
Качественный и количественный анализы Деревьев Отказов (FTA) в medini analyze
Сейчас большинство устройств вокруг нас управляется электроникой. Очевидно, что и производители, и, тем более, пользователи заинтересованы в том, чтобы эти устройства вокруг нас работали корректно и не создавали ситуаций, которые могли бы нанести вред здоровью или жизни людей. С целью еще на этапе проектирования выявить возможность возникновения небезопасных сценариев поведения и, при необходимости, внести корректировки, необходимые для снижения рисков, проводится анализ функциональной безопасности. На мастер-классе эксперты "КАДФЕМ Си-Ай-Эс" покажут, как с помощью Ansys medini analyze можно выполнять такую составляющую анализа функциональной безопасности, как оценку наступления нежелательных событий при помощи Деревьев Отказов.
Создание сценария дорожного движения в VRXPERIENCE Driving Simulator powered by SCANeR
26 октября, 2021
Создание сценария дорожного движения в VRXPERIENCE Driving Simulator powered by SCANeR
Вычислительные мощности современных компьютеров открыли дверь в мир виртуальных испытаний. Вместе с совершенствованием цифровых моделей развиваются инструменты для их создания. Решение Ansys VRX представляет огромный спектр возможностей по тестированию автомобильного транспорта. Чтобы разобраться с некоторыми основными инструментами, данный мастер-класс продемонстрирует процесс создания сценария дорожного движения в VRXPERIENCE Driving Simulator powered by SCANeR, освещая такие его возможности как создание трасс, добавление и настройка транспортных средств в сценарии, настройка пешеходов и трафика, а также работа со скриптами.
Цифровой двойник мельницы измельчения
26 октября, 2021
Цифровой двойник мельницы измельчения
Цифровые двойники промышленного оборудования, основанные на современных возможностях компьютерного моделирования процессов рудоподготовки твердых полезных ископаемых (DEM - Discrete Element Method), технологиях промышленного интернета вещей (IIoT) и предиктивной аналитике, позволяют предприятиям горнодобывающей отрасли перейти на новый уровень эффективности производственных процессов и значительно улучшить онлайн мониторинг состояния оборудования. Дополнительные данные как о процессе помола, так и о состоянии оборудования позволят оптимизировать технологический процесс. Применяя технологию цифрового двойника, заказчик получает уменьшение себестоимости продукции за счет уменьшения операционных расходов, затрат на электроэнергию и расходные материалы. Появляется также возможность оптимизировать трудовые ресурсы, а также повысить надежность работы оборудования за счет диагностики дефектов на ранней стадии и предотвращение простоев.
Использование ПО Flownex для моделирования системы распределения сжатого воздуха
26 октября, 2021
Использование ПО Flownex для моделирования системы распределения сжатого воздуха
При создании и модификации систем распределения сжатого воздуха проектировщикам требуется находить оптимальные решения, которые обеспечивали бы текущие и будущие потребности при минимальном энергопотреблении и стоимости строительства. При этом разработчикам необходимо учитывать значительную протяженность и разветвленность воздушных сетей, взаимодействие компрессорного оборудования и воздушных ресиверов в условиях суточных и сезонных графиков потребления, колебание параметров окружающей среды, работу арматуры и систем автоматического управления. Существенную помощь в комплексном решении данных задач предоставляет программное обеспечение Flownex SE. При его использовании проектировщик получает возможность расчётным путем обосновать выбор оборудования, конфигурацию и параметры распределительной сети с учетом многообразия факторов, влияющих на подачу сжатого воздуха потребителям в реальных условиях эксплуатации.
Оставить запрос
Поля, отмеченные звездочкой (*), обязательны для заполнения
Хотите всегда быть в курсе последних новостей и событий?
Подпишитесь на рассылку
Подписаться